2024全国两会期间，政府工作报告明确提出开展“人工智能+”行动。来自社会各界的人大代表和全国政协委员都十分关注AI技术产业的发展。

中国移动杨杰：全面推进“AI+”行动，加快形成新质生产力

       全国政协常委、中国移动董事长杨杰建议，要加快推动人工智能惠及千家万户、赋能千行百业，打造“AI+”产业高地。当前，新型工业化正在成为新质生产力形成的主阵地，AI等战略性新兴产业正在成为新质生产力形成的关键领域。杨杰表示，要以推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节为方向，聚焦人民群众在教育、医疗、养老、娱乐等领域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育多模态人机交互、智能助手、工业理解计算及代码生成等一批有需求、有效益、有前景的创新应用。要让人工智能不仅会“做诗”、更要会“做事”，以产业的高质量发展带动生产力的深层次变革。

小米雷军：加大智能制造支持力度，加速工业大模型部署

       全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军建议，加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展，促进先进智能技术与制造业融合创新，加速工业大模型部署。在继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设的同时，主管部门尽快出台专项以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。从国家层面设立智能制造发展基金，为企业建设智能制造系统和管理实践重大专项提供资金支持，引导大中小企业积极参与智能化创新和改造。

科大讯飞刘庆峰：加快推动通用人工智能的相关工作

       全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家“通用人工智能发展规划”，由国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。

       刘庆峰表示，国家应该加快推动通用人工智能的相关工作，以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关；支持有条件的地方政府，以专项债的形式支持通用和行业大模型研发以及应用生态发展所需的算力基础设施建设；制定相关政策，推动工业和民生等领域的大模型应用，从而让“底座大模型+行业应用”形成相互促进的良好局面；鼓励国资央企优先应用国产大模型，在关键敏感领域和核心战略领域只能用自主可控的大模型；面向“一带一路”设立专项，支持多语种大模型技术研发，以及在主要产业链合作国家、地区的落地应用。

中科院张云泉： 普及生成式AI教育，培育“新质生产力”人才，集中AI芯片研制攻克算力瓶颈

       全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉建议，通过现有的教育部政策框架内进行探索和实施，如设立‘生成式人工智能教学资源共享平台’，以鼓励学校间根据生成式人工智能的技术特点，共享教学内容资源和教学计算资源。为满足市场对“新质生产力”人才的需求，需积极解决课程、师资和资源配置等挑战，以提升我国在全球数字经济竞争中的优势。

       张云泉还建议集中AI芯片研制力量突破算力瓶颈，包括加大国产高端AI芯片研发，集中AI芯片研制力量，设立智能算力发展专项组等几个方向的建议。

360集团周鸿祎：推动大模型向垂直化、产业化方向发展

       全国政协委员、360集团董事长周鸿祎提出，借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。

       算力基础设备作为人工智能行业布局的重要资源，英智未来聚集来自全国不同性能的GPU服务器，已打造数千P不同规格的智算算力，可灵活调度给企业使用，帮助企业实现AI应用的快速部署和高效运行，助力企业在AI浪潮下抓住创新机遇，加速我国人工智能在各行业的落地发展。